Quelle sont les règles d'intégrité académique à suivre ?

Principes fondamentaux

1. Professionnalisation

• L’usage de l’IA doit être aligné sur les pratiques attendues en entreprise : transparence, justification des choix, responsabilité éditoriale.

• Les étudiant·es doivent être capables d’expliquer, de critiquer et de défendre leurs productions, y compris lorsque l’IA a contribué à leur élaboration.

2. Intégrité et responsabilité

• Toute contribution de l’IA doit être signalée et documentée.

• L’étudiant·e reste seul responsable de la qualité, de l’originalité et de l’exactitude du travail rendu.

• L’usage dissimulé ou abusif de l’IA sera considéré comme une faute grave en matière d’intégrité académique.

3. Esprit critique

• L’étudiant·e doit vérifier, contextualiser et enrichir les contenus générés.

• L’IA est un outil d’assistance, pas une substitution à l’analyse, à la créativité et à la prise de position argumentée.

4. Éthique et légalité

• Respecter la vie privée et la confidentialité des données.

S’assurer que les contenus générés respectent les droits d’auteur, les normes journalistiques et les standards éthiques de la communication.
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